Internet of Things

Innovation i landbruget er konstant og nødvendig af hensyn til produktiviteten. Vi arbejder i øjeblikket med højt specialiseret hardware og enkeltstående udstyr, der er ekstremt effektivt med real time dataindsamling. I dag er den maksimale produktion på flere gårde opnået takket være landbrug 4.0, som har mål at indsamle, integrere og behandle information via sensorer, internet og software. Algoritmer bruges til dette indsamlede data, “big data”, der omdanner informationen til tal, der hjælper med at træffe beslutninger.

Nyhederne i landbrugssektoren er altid beregnet til at generere produktions- og / eller managementforbedringer. Markedet lancerer løbende innovationer for at katalysere operationer, der gør produktionen lettere at drive, mere effektiv og mere bæredygtig. “Internet of Things” (IoT) er allerede til stede i landbruget for at øge produktionskapacitet. Det er vigtigt at forstå fordelene ved at investere i disse og andre teknologier, da deres mål i det digitale miljø er simpelt: at hjælpe producenten, maksimere deres overskud og optimere driften.

The internet of Things er en udvidelse af nutidens internet. Med det, kan kommunikations egne objekter (hardware) oprette forbindelse til Internettet. Disse hardwareenheder har sensorer, der understøttes af forskellige oplysninger (udfører dataindsamling). Selve de indsamlede data er ikke nok, så avancerede funktioner, som vi kalder algoritmer, der findes i software, er nødvendige for at få handlingsbar indsigt baseret på de indsamlede data. Oplysningerne gemmes i skyen og kan tilgås via Internettet. Landmanden træffer derefter beslutninger baseret på de data, der i øjeblikket indsamles og analyseres.

For eksempel inden for mælkeproduktion har vi Real Time Location System (RTLS). Denne sensor bliver brugt meget på kvæggårde i Europa. Med dette system ved landmanden, hvor længe køerne ligger eller står / går. Det siger meget om dyrevelfærd. Hvis en ko ligger for længe, ​​er hun sandsynligvis syg. RTLS-systemet bruger data, indsamlet og analyseret af algoritmerne, til at advare landmanden via en alarm (modtaget af tabletten, desktop eller smartphone), når det registrerer et potentielt sygt dyr baseret på dets bevægelsesanalyse. Denne type system kan på grund af algoritmerne, der findes i softwaren, forudse information dage før begivenheden sker. At diagnosticere dyres sygdom på forhånd betyder større behandlingseffektivitet og lavere produktionstab. Denne type system sender også signaler om, at dyr kan være i brunst, og den nøjagtige information om, hvor dyrene er placeret, hvilket sparer tid ved at søge i stalden.

I landbruget kan vi nævne klimamonitoreringssensorer for afgrøder. Med dem er det muligt at integrere flere intelligente sensorer i marken for at opnå en komplet vejrstation. Forskellige oplysninger såsom luft- og jordfugtighed, temperatur og solindstråling, der modtages af planter, kan indsamles af sensorerne. Det er så let tilgængeligt for landmænd i real time. Vanding kan automatisk planlægges i betragtning af alle oplysninger, hvilket optimerer vandforbruget. Landbrugets 4.0 succes skyldes en perfekt triade: hardware har sensorer til at indfange information, IoT indsamler data og gør dem tilgængelige for softwaren gennem algoritmer, der behandler dataene.

Masser af informationen er allerede indsamlet 24/7 og returneres til landmanden på en intelligent måde. Gennem disse data er det muligt at have bedre kontrol over managementprocessen, hvilket muliggør tidlig beslutningstagning, lavere produktionsrisici, bedre planlægning og dermed bedre resultater.

Nayara Magalhães Gonçalves

Veterinæruddannet ved Federal University of Vicosa – MG
Market Support and Development Manager hos UNIFORM-Agri